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人工智能发展的几个时代

时间:2019-05-10 来源:拯时及救



进入一个新的行业,最重要的是学习,最近有空时候就看一些书籍和文章,再结合过去的行业实践进行一些思考。最好的学习是输出,所以可能会以这样的形式去监督自己,提高自己,当然,这些内容都是些基本的东西,我也是从头开始学习。


1.0时代


 1.

20世纪40年代到60年代是人工智能的1.0时代,在这段时期里出现的一个人和一件事撑起了整个人工智能科学的大厦,这个人就是图灵,这件事情是达特茅斯会议。也正是在这个时期里,计算机在使用推理和搜索来解决特定问题上取得了巨大的进展。

 2.

说到图灵,我们一下子就想到“图灵奖”。是的,为了纪念图灵,为了表彰他对计算机科学的巨大贡献,美国计算机协会在1966年设立了这一奖项,用来表彰在计算机科学做出突出贡献的人。如今,这个奖项被称为计算机界的“诺贝尔奖”。

 3.

1936年,图灵发表了《论数字计算在决断难题中的应用》,引起巨大反响,这就是图灵的成名之作。文章提到的一种可以辅助数学研究的机器,就是闻名世界的图灵机。

 4.

1956年的达特茅斯会议,提出了“人工智能”的概念,当时仅仅的一个简简单单的术语,但这确实是人工智能发展的一个里程碑。


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2.0时代


 1.

人机对话的出现使人工智能从1.0时代跨越到2.0时代。尽管在2.0的时代里,人工智能经历了野蛮生长,但是“过度繁荣”的背后却未必就是顺利的发展。尽管人工智能已经有了极强的理论基础,但是要解决一个又一个的现实问题还是要一步一个脚印地向前走。

 2.

知识,让计算机更聪明。人工智能已经进化到了利用知识来武装自己。

 3.

在2.0时代出现的专家系统堪称“明显选手”。专家系统是指一种人工智能系统,其中包含着某个领域大量专家水平的知识和经验。专家系统可以根据某一个领域已有的知识和经验进行推理和判断,最终做出模拟人类专家的决策,以此解决需要人工判断的问题。

 4.

人工智能进入2.0时代的标志是人类赋予人工智能搜索和推导能力升级到了向人工智能输入知识,以此提升其综合性能。


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3.0时代


 1.

“机器学习”悄然兴起。

 2.

1989年3月,英国的蒂姆提出了万维网设想。第二年,他又在日内瓦开发出了世界上第一个网页浏览器。随后,互联网得到快速发展,并且逐渐成为了人们日常生活不可分割的一部分。在2.0时代,人工智能最大的发展障碍就是缺乏快速获取知识的途径,互联网的出现正好解决了这一大难题。

 3.

在3.0时代,机器懂得了学习。机器学习分为有监督学习和无监督学习。


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4.0时代


机器学习来了之后,人工智能已经从“人类的美好梦想”变成了“通过努力可以实现的理想”,至少通过“图灵测试”已经变得不是那么可望而不可及了。从1.0到3.0,在人工智能发展的道路上,克服了一个又一个难题,但仍然有很多问题让发展陷入沉寂。直到深度学习的出现,可以说,4.0时代,是由深度学习开创的新时代。

我是铠甲张,感谢您捧场。

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